Gli scienziati hanno sviluppato un computer che utilizza neuroni umani e un hardware tecnologico. Un altro passo avanti verso la fusione tra uomo e macchina.
Per aumentare la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale, i ricercatori hanno combinato il comune apprendimento automatico con un sofisticato modello 3D del cervello umano, costituito da diversi tipi di tessuto cerebrale creati in laboratorio. Questi modelli in miniatura del cervello, conosciuti come organoidi cerebrali o “minicervelli,” esistono in varie forme già dal 2013. Ma non sono mai stati sfruttati come un modo per potenziare l’intelligenza artificiale. La nuova ricerca utilizza hardware informatici tradizionali per inserire dati elettrici nell’organoide e quindi decifrare l’attività dell’organoide per produrre un output. In pratica l’organoide funge solo da “strato intermedio” nel processo di calcolo.
I dettagli
Anche se il metodo è lungi dall’imitare la vera struttura del cervello e il suo funzionamento, potrebbe fornire un primo passo verso la creazione di biocomputer più potenti ed efficienti rispetto ai tradizionali computer. Potrebbe anche portare a una maggiore comprensione di come funziona il cervello umano e malattie come l’Alzheimer e il Morbo di Parkinson.
Come è stato creato questo supercomputer
Per il nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato una tecnica in cui l’organoide funge da “serbatoio”. Il serbatoio memorizza le informazioni e reagisce alle informazioni immesse. Un algoritmo impara a riconoscere i cambiamenti innescati da diversi input e quindi traduce questi cambiamenti come output. Utilizzando questa struttura, i ricercatori hanno collegato l’organoide cerebrale a questo sistema fornendogli input elettrici tramite elettrodi.
Come è fatto il computer con neuroni umani
Sebbene l’organoide cerebrale sia molto più semplice di un cervello reale (è essenzialmente una piccola sfera di cellule cerebrali) ha una certa capacità di adattarsi e cambiare in risposta alla stimolazione. La risposta dei diversi tipi di cellule cerebrali, delle cellule a diversi stadi di sviluppo e delle strutture simili al cervello nell’organoide fornisce un analogo approssimativo del modo in cui il nostro cervello cambia in risposta ai segnali elettrici. Tali cambiamenti nel cervello alimentano la nostra capacità di apprendere.
Cosa ha imparato il computer
Utilizzando questo hardware, i ricercatori hanno addestrato il loro algoritmo ibrido a completare due tipi di compiti: uno relativo al riconoscimento vocale e un altro alla matematica. Nel primo caso, il computer ha mostrato una precisione del 78% circa nel riconoscere i suoni vocalici giapponesi da centinaia di campioni audio. Ed era abbastanza preciso nel risolvere i compiti di matematica, ma leggermente meno rispetto ai tradizionali tipi di apprendimento automatico.
Riferimenti: Daily Mail
